209 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。

示例：

输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

进阶：

如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(nlogn) 时间复杂度的解法。

解法

• Python

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        left,right = 0,0
        res = 0
        minlen = len(nums)+1

        while left < len(nums):
            if res < s and right<len(nums):
                res += nums[right]
                right += 1
            elif res >= s:
                minlen = min(minlen,right-left)
                res -= nums[left]
                left += 1
            else:
                left += 1 
        if minlen == len(nums)+1: return 0
        return minlen

• C++

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        int left=0,right=0;
        int minlen = nums.size()+1;
        int res = 0;

        while (left<nums.size()){
            if (res<s&&right<nums.size()){
                res += nums[right];
                right ++;
            }
            else if(res>=s){
                if (minlen>(right-left)){
                    minlen = right-left;
                }
                res -= nums[left];
                left ++;
            }
            else{
                left ++;
            }
        }
        if (minlen==nums.size()+1){
            return 0;
        }
        return minlen;
    }
};

• 若改为满足其和=s的长度最小的连续子数组。

def minSubArrayLen(s,nums):
    left,right = 0,-1
    res = 0
    minlen = len(nums)

    while left < len(nums):
        if right == len(nums) - 1:
            res -= nums[left]
            left += 1

        if res < s and right < len(nums)-1:
            right += 1
            res += nums[right]

        if res > s:
            res -= nums[left] 
            left += 1

        if res == s:
            minlen = min(minlen,right-left+1)
            res -= nums[left]
            left += 1
    if minlen == len(nums): return 0
    return minlen